Суть процесса Генеративного моделирования
Генеративное моделирование представляет собой моделирование прежде всего смысла того, что хотим смоделировать. И, чтобы успешно им заниматься, необходимо чётко понять, что есть смысл в принципе.
Многим ошибочно представляется, будто бы «смысл» то же самое, что и «цель». Я же полагаю, они кое в чём противоположны. Цель – это состояние. Желаемое состояние. Значимое и конкретное для человека, данную цель себе ставящего. Цели можно достичь, порадоваться или разочароваться по этому поводу, поставить новую цель и т.д.
Смысл – не состояние, а напротив – поток, процесс. Наивысший, финальный смысл технически представляет собой абсолютный идеал, который в реальном мире недостижим. Переводя в метафору геометрической плоскости, можно обозначить, что цель подобна точке, а смысл – вектору.
Сила стремления (мотивация достижения) человека к некой цели всегда заёмная. Заёмная у смысла этой цели. Если смысл пойдёт иной траекторией, то и цель свою притягательность потеряет, если у неё, конечно, иных смыслов не было. Да, через одну точку может проходить несколько векторов!
Цели можно достигать и достичь (или не достичь, если психологически неграмотно поставили). Смысл можно только постигать, постичь до конца его не получится. Постигать – это осознавать и чувствовать одновременно. И вот почему…
Если мы только осознаём тот или иной смысл, но он никак нас не задевает, то это, скорее всего, пустая абстракция – псевдо-философские, наукообразные развлечения навроде, кто придумает самый непонятный и устрашающий своей строгостью и серьёзностью термин.
Если мы только чувствуем смысл, но не осознаём, что это за чувство и, следовательно, не можем этот смысл сформулировать хотя бы приблизительно и метафорически, то мы застреваем на текущем этапе постижения и дальше двигаться уже не способны.
И здесь встаёт вопрос: «А зачем вообще всё глубже и глубже постигать смысл? Какой от этого практический толк?» Есть ряд важных выгод:
1). Чем глубже мы постигаем смысл, тем крепче и мощней наша мотивация достичь целей, связанных с этим смыслом. И тем больше вероятность, что мы их успешно достигнем.
2). Чем глубже мы постигаем смысл, тем выше шанс избежать ложных, чужих, «левых» целей, стремление к которым только растрачивает впустую драгоценное время жизни.
3). Чем глубже мы постигаем смысл деятельности, тем точнее воплощаем этот смысл на практике в конкретных свершениях. Тем более искусными, мастеровитыми, гениальными в этой деятельности мы постепенно становимся.
В последнем и кроется «секретный секрет» Генеративного моделирования. Моделируя предельный (для нашего текущего навыка восприятия и осознавания) смысл, мы получаем максимально эффективную, передовую стратегию.
И, кроме совершенствования текущего навыка, это помогает развивать само восприятия и понимание. Чем больше мы тренируемся в генеративном моделировании, тем глубже в смыслы становимся способными проникать. И тем больших успехов достигаем, моделируя новые виды деятельности или совершенствуя уже освоенные модели, казавшиеся нам окончательными.
Таким образом, генеративно моделируя чей-либо гениальный, сверхэффективный навык, мы присваиваем качество восприятия и понимание смысла этого навыка его носителем. И даже дальше идём – стремимся ещё глубже этот смысл постичь! И тогда получаем навык более эффективный, чем у моделируемого.
Постигая глубины (или высоты) смысла, человек повышает качество своей жизни. Но, отказываясь от погружения в глубины смысла, а наоборот их упрощая, «не заморачиваясь», человек тоже повышает качество жизни, за счёт существенной экономии времени и прочих ресурсов. Об этом парадоксе и о «ловушке святой простоты» мы порассуждаем в следующей статье.
Олег Колмычок - психолог, писатель, поэт из Краснодара. Автор четырёх книг и сотен статей
